ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ZMIJEWSKI DAN MODEL GROVER PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN LOGAM DAN MINERAL (Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2019-2021)

Gunsu, Wiracandra (2022) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ZMIJEWSKI DAN MODEL GROVER PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN LOGAM DAN MINERAL (Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2019-2021). Skripsi thesis, Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Jakarta.

[img] Text (COVER + ABSTRAK)
COVER + ABSTRAK.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (12MB) | Request a copy
[img] Text (BAB I)
Bab I Pendahuluan.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (96kB)
[img] Text (BAB II)
Bab II Kajian Pustaka.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (138kB)
[img] Text (BAB III)
Bab III Metode Penelitian.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (98kB)
[img] Text (BAB IV)
Bab IV Hasil dan Pembahasan.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (128kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
Bab V Simpulan dan Saran.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (17kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR REFERENSI)
Daftar Referensi.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (77kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (170kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana metode Zmijewski dan Grover dalam memprediksi adanya potensi kebangkrutan pada perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan mengetahui metode analisis mana yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di BEI. Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di BEI periode 2019-2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode purposive sampling. Adapun jumlah sampel perusahaan dalam penelitian ini adalah 10 perusahaan pertambangan logam dan mineral dengan periode pengamatan selama 3 tahun, sehingga jumlah sampel sebanyak 30 sampel. Metode analisis data menggunakan metode Zmijewski dan Grover. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa (1) adanya perbedaan yang signifikan antara model Zmijewski dan Grover dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di BEI. (2) Tingkat akurasi tertinggi dicapai oleh model Zmijewski sebesar 90% sedangkan model Grover sebesar 73,33%, sehingga (3) model Zmijewski merupakan model yang tepat dalam memprediksi potensi kebangkrutan perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di BEI. This study is aimed to find out how the Zmijewski and Grover methods predict the potential for bankruptcy in metal and mineral mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange and to find out which analysis method is the most accurate in predicting bankruptcy in metal and mineral mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The object of this research is a metal and mineral mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange in the period of 2019-2021. The method used in this research is quantitative research with a descriptive approach. The sampling method used in this study is the purposive sampling method. The number of samples of companies in this study is 10 metal and mineral mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange with an observation period of 3 years, so the sample of this study became 30 companies. The data analysis method used the Zmijewski and Grover. The results of this study indicate that there is a significant difference between the Zmijewski and Grover method in predicting bankruptcy in metal and mineral mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The highest level of accuracy was achieved by the Zmijewski model of 90% while the Grover model of 73.33%, so the Zmijewski model is the right model in predicting bankruptcy in metal and mineral mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDNEmail
UNSPECIFIEDPratama, BayuNIDN0309038703bayupratama9387@gmail.com
Subjects: Akuntansi > Akuntansi Keuangan
Divisions: S1 Akuntansi
Depositing User: WIRACANDRA GUNSU
Date Deposited: 28 Dec 2022 02:09
Last Modified: 28 Dec 2022 02:09
URI: http://repository.stei.ac.id/id/eprint/9187

Actions (login required)

View Item View Item